SonarQube版本-華克斯(在線咨詢)
關閉sonarqube中的舊版代碼違規
一旦您設置了所有組件,您現在可以使用jsawk為所有現有的違規創建排除模式:
curl -xgethttp:// localhost:9000 / api / violation?depth = -1| ./jsawk -areturn this.join(“﹨ n”)return this.resource.key.split(“:”)[1] “; *; [” this.line “]” |排序| uniq的
這將顯示一個可以粘貼在“關閉違規”插件的文本區域中或將其作為文件簽入存儲庫的列表。隨著下一個分析過程,您將希望看到零違規。當有人通過插入一行更改文件時,會再次顯示違規行為,并且應該被修改。不幸的是,一些違規行為不是基于行的,并會產生一個行號undefined。目前我剛剛刪除了這些手動,所以你仍然可能會看到一些違規。
結論
我提出了一種方法來將您的舊版代碼重置為零違例。使用sonarqube 4.0,“切換違規關閉”插件的功能將在內核中使用,因此將更容易使用。我仍然在尋找保持排除模式*xin的*jia方式。一旦有人必須*現有文件的違規行為,則應刪除該模式。
更新09.01.2014
從sonarqube 4開始,這種方法不再工作了。 switchoffviolati*插件的一些功能已被移動到核心,但是排除違反行為是不可能的,也不會實現。開發商建議僅查看項目的趨勢,而不是總體違規數量。這可以很好地使用差分。
使用sonarqube進行pl / sql分析 - 配置
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sonarqubeplsql2在這個關于使用sonarqube分析pl / sql代碼的新系列的第yi篇文章中,我們看到了如何組織我的分析環境:
一個文件夾c:﹨ src ﹨與我所有的項目,
*于每個項目的子目錄,
不同的其他子目錄,包括一個.. ﹨ source,其中包含要分析的源代碼。
在我們的pl / sql分析的情況下,這將被放在文件夾c:﹨ src ﹨ demo ﹨ plsql ﹨ source中。
讓我們看看如何用jenkins來創建和配置sonarqube這個代碼的分析。繼續閱讀→
jean-pierre fayolle于2013年12月27日發布了sonarqube - pl / sql。
使用sonarqube - 組織進行pl / sql分析
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sonarqubeplsql1現在我更新了我的源代碼分析環境,隨著sonarqube或sonarqube-runner和jenkins的升級,時間已經到來更新了一個應用和演示的存儲庫。繼續閱讀→
此條目發布于2013年12月22日由jean-pierre fayolle發行的sonarqube - pl / sql。
sonarsource
代碼質量是一個不斷增長的市場, 它是分析師對其大規模采用和大量投資回報的雷達。
介紹麥凱布的圈復雜度長期以來一直是事實上的標準測量方法的控制流的復雜性。它*初的目的是 確定軟件模塊將很難測試或維護 [1], 但當它準確地計算*xiao的測試用例需要完全覆蓋的方法, 它不是一個令人滿意的測量理解。這是因為具有相等圈復雜度的方法不一定存在同樣的困難, 維護, 導致一種感覺,測量 啼狼 由 over-valuing 一些結構, 而 under-valuing 其他構造.同時, 圈復雜度不再是全mian的。制定的fortran 環境在 1976年, 它不包括現代語言結構, 如嘗試/捕zhuo,和 lambda。*后, 因為每個方法都有一個*xiao的圈復雜度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈復雜度的給定類是否一個大的、易于維護的域類, 或一個具有復雜控制流的小類。在類級別之外, 人們普遍承認, 圈復雜度的分數應用程序與它們的代碼總計行相關聯。換言之, 圈復雜度是在方法級別上很少使用。作為對這些問題的一種補救, 認知復雜性已經被制定來解決現代語言結構, 并產生的價值是有意義的類和應用程序級別。更重要的是, 它背離了基于數學模型,sonarqube采購價格, 使其能夠產生控制流的評估, 對應于程序員的直覺的精神, 或認知的努力, 需要了解這些流動.
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