山西停車場車牌識別系統本地安裝-支持遠程開閘

山西停車場車牌識別系統本地安裝-支持遠程開閘
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息。
圖像預處理依據三基色原理，上任何顏色都可以用紅綠藍(rgb)三種不同比例的混合來表示，如果紅綠藍(rgb)三個信號分別用一個字節表示，那么這個圖象顏色位數就能達到二十四位真彩，也就是說，在二十四位真彩的數字圖像中，每一個像素點由三個字節來表示，該圖像顏色位數(即圖像實際位圖大小)可以計算出一幅圖像實際位圖大小。實際上，自動車牌識別系統中的車輛圖像通過圖像卡對運動的車輛圖像進行抓拍，并以位圖的形式存儲在系統內存中。
此時的車輛數字圖像雖未被人為損壞，但在實際道路上行駛的車輛，由于種種原因，往往導致車輛圖像效果不理想，如外界光線對車牌的不均勻反射、強陽光形成的車牌處陰影、攝像機快門值設置過大而造成的車輛圖像不夠理想等。這給車牌的模糊識別增加度，任何、的車牌識別軟件在現有技術條件下都不能達到的正確識別率。但是我們可以在識別車輛圖像之前根據不同的應用特征進行預處理，盡可能提高車牌的正確識別率，這些預處理包括圖像平滑、傾斜校正、灰度修正等。
山西停車場車牌識別系統參考案例
近兩年人工智能的發展，計算機視頻識別技術逐漸成熟，并逐步進入應用階段，如人臉識別、車牌識別、文字識別、表情識別等新技術不斷涌現，特別是車牌識別的準確率已經達到99%。停車系統采用車牌識別系統后了一卡多車的情況，一張車牌號，僅供本車使用。原先以卡制統計處理的方式，改為以牌照為單位的統計處理方式，完全淘汰了卡片。本利用計算機自動識別，并消除人工干止行為。因此，停車場車牌識別系統的升級改造成為一種趨勢。
車牌角色分割。將車牌區域提取出來后，需要將車牌區域再以單個字符為單位分割出來，從而找出車牌有多個字符、字符之間的位置關系等信息，確保車牌類型匹配和字符識別正確。其主要思想是，利用車牌字符的結構特征、字符之間的相似度、字符間間隔等信息，將單個字符的兩個部分分別抽取出來，并對諸如粘連、斷字等特殊情況進行處理；另一方面，將寬、高相似的字符歸為一類，以去除車牌邊框和一些小噪聲。常用的算法有：連通域分析、投影分析、字符聚類、模板匹配等。
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